{"id":810,"date":"2025-02-10T14:41:21","date_gmt":"2025-02-10T13:41:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.surtech.es\/?page_id=810"},"modified":"2025-04-15T07:32:04","modified_gmt":"2025-04-15T05:32:04","slug":"predisurf","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.surtech.es\/es\/investigacion-y-desarrollo\/predisurf\/","title":{"rendered":"PREDISURF"},"content":{"rendered":"

PROYECTO PREDISURF<\/h4>\n

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Actualmente se estima una tasa de defectos en la producci\u00f3n de procesos galvanizados de un 20%. Este tipo de tratamiento de superficies requiere un minucioso control y una dosificaci\u00f3n de los componentes y par\u00e1metros necesarios, estas cuestiones no son f\u00e1ciles de alcanzar para una sola empresa de recubrimiento industrial, menos todav\u00eda si se trata de una PYME.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

\"PlantaPilotoCidetec\"<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>
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El objetivo principal<\/strong> del proyecto es desarrollar una herramienta digital predictiva para los tratamientos de superficie en la industria. Se trata de desarrollar un modelo predictivo de las l\u00edneas de tratamiento de superficies basado en balances de masa y energ\u00eda, para despu\u00e9s integrarlo en un entorno virtual que interact\u00fae de forma constante con el entorno f\u00edsico.<\/p>\n

El resultado<\/strong> ser\u00e1 la obtenci\u00f3n de informaci\u00f3n permanente sobre todos los par\u00e1metros del proceso, incluyendo los m\u00e1s dif\u00edciles de obtener, como la composici\u00f3n qu\u00edmica. Adem\u00e1s, las herramientas que se desarrollen estar\u00e1n complementadas con un paquete de visi\u00f3n artificial que correlacionar\u00e1 las condiciones del proceso con los tratamientos superficiales obtenidos.<\/p>\n

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Uno de los principales logros del proyecto ha sido el desarrollo de un gemelo digital<\/strong> del sistema, un entorno virtual que replica con gran precisi\u00f3n las condiciones f\u00edsico-qu\u00edmicas reales de la planta. Este modelo permite una interacci\u00f3n en tiempo real con los datos operativos, facilitando la simulaci\u00f3n de ciclos qu\u00edmicos y escenarios complejos sin necesidad de detener la producci\u00f3n. Gracias a esta herramienta, se pueden optimizar procesos antes de implementarlos f\u00edsicamente, reducir costes de experimentaci\u00f3n y minimizar riesgos mec\u00e1nicos. Adem\u00e1s, permite validar virtualmente los ciclogramas y comprobar los tiempos de tratamiento, proporcionando una valiosa ayuda al equipo t\u00e9cnico y qu\u00edmico.<\/p>\n

La integraci\u00f3n del gemelo digital con tecnolog\u00edas de la Industria 4.0<\/strong> ha permitido monitorizar en tiempo real m\u00faltiples variables del proceso, como tiempos de permanencia, consumos energ\u00e9ticos y qu\u00edmicos, pH, temperaturas o dosificaciones, asegurando una trazabilidad completa de la producci\u00f3n. Esta capacidad no solo mejora el control de calidad, sino que tambi\u00e9n sienta las bases para un mantenimiento predictivo mediante inteligencia artificial. Todos estos avances han sido incorporados a nuestra plataforma software, fortaleciendo nuestra propuesta de valor y logrando mejoras significativas en eficiencia, consumo de recursos y tiempos operativos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>

El proyecto\u00a0Predisurf, liderado por Talento, cuenta con la participaci\u00f3n de otras empresas como\u00a0Surtech Engineering y Teknopar, as\u00ed como con los centros tecnol\u00f3gicos\u00a0CTME\u00a0(Centro Tecnol\u00f3gico de Miranda de Ebro) y\u00a0CIDETEC, en calidad de subcontratados.<\/p>\n

El proyecto Predisurf ha recibido financiaci\u00f3n del programa conjunto Eurostars-3, con la cofinanciaci\u00f3n del CDTI y del Programa Marco Europeo de Investigaci\u00f3n e Innovaci\u00f3n Horizonte Europa de la Uni\u00f3n Europea.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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